INTIA - Instituto de Investigación en Tecnología Informática Avanzada

Ubicación: Facultad de Ciencias Exactas
Director interino: Msc Nelson Acosta 
Codirector interino: Ing. Jorge Doorn
Area: Ciencias de la computación

Grupo de Tecnologías de Software
Director: Lic. Liliana Favre - E-mail: lfavre@exa.unicen.edu.ar
Objetivos: Desarrollar investigación en Ingeniería de Software, la formación de recursos humanos y la transferencia de tecnología. Las  investigaciones se realizan en varias áreas de Ingeniería de Software, con especial énfasis en reingeniería de software a partir de la arquitectura Model-Driven (MDA - Model Driven Architecture).

Grupo de Bases de Datos y Procesamiento de Señales
Director: Ing. Jorge Doorn - E-mail: jdoorn@exa.unicen.edu.ar
Objetivos: Estudiar los problemas de integridad en bases de datos relacionales y post-relacionales desde el punto de vista del universo de discurso. En particular se analizan los aspectos vinculados con el almacenamiento de información provenientes del procesamiento de datos audiovisuales y los problemas inherentes a la reingeniería de bases de datos existentes, con énfasis en las cuestiones relativas a integridad.

Grupo Algoritmos de Inteligencia Artificial para Sistemas Empotrado. Metodologías y Herramienta
Director: Msc Nelson Acosta - E-mail: nacosta@exa.unicen.edu.ar
Objetivos: Desarrollar una metodología y herramientas de alto nivel que permitan generar, de forma automática, sistemas digitales actuando como procesadores de señales y/o controladores que utilicen técnicas de inteligencia artificial sobre dispositivos programables (PLD's, FPGA's), microcontroladores o computadoras personales.

Grupo de Métodos de Razonamiento Aproximado en Investigación Socioeconómica
Director: Ing. Gery Bioul - E-mail: gbioul@exa.unicen.edu.ar
Objetivos: Interpretación desde la investigación de operaciones y de mercado, de los resultados producidos por aplicaciones de una estructura de red neurológica, salidas gráficas y cruce de matrices. Programación de módulos computacionales que trabajen de una manera conjunta, estadísticos y redes neuronales. Data Mining en el CRM.